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苹果申请新专利Siri可解读用户情绪

据苹果14日递交的近期专利申请文件表明,苹果正在研发一种全新的方法,通过在未来版本的Siri或者其他系统中加到面部分析功能,来协助Siri理解用户市场需求。这意味著Siri将来有可能不仅懂语音辨识,在与用户展开对话时,它甚至可以落成设备的FaceTime摄像头,来分析用户面部表情,理解用户情绪。 苹果官方称之为,申请人这一专利的目的是增加语音催促被Siri误会的次数,企图通过分析用户情绪来进一步提高准确度。

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本文摘要:据苹果14日递交的近期专利申请文件表明,苹果正在研发一种全新的方法,通过在未来版本的Siri或者其他系统中加到面部分析功能,来协助Siri理解用户市场需求。这意味著Siri将来有可能不仅懂语音辨识,在与用户展开对话时,它甚至可以落成设备的FaceTime摄像头,来分析用户面部表情,理解用户情绪。 苹果官方称之为,申请人这一专利的目的是增加语音催促被Siri误会的次数,企图通过分析用户情绪来进一步提高准确度。

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据苹果14日递交的近期专利申请文件表明,苹果正在研发一种全新的方法,通过在未来版本的Siri或者其他系统中加到面部分析功能,来协助Siri理解用户市场需求。这意味著Siri将来有可能不仅懂语音辨识,在与用户展开对话时,它甚至可以落成设备的FaceTime摄像头,来分析用户面部表情,理解用户情绪。

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苹果官方称之为,申请人这一专利的目的是增加语音催促被Siri误会的次数,企图通过分析用户情绪来进一步提高准确度。苹果还提及:“SmartApps可以代表用户继续执行操作者,以对此用户的自然语言市场需求,但在某些情况下,可能会与用户想的操作者并不合乎。但是现在我们可以对视频输出中的面部图像展开分析,通过辨识形状或运动来辨识特定的肌肉或肌肉组织否被转录”。目前人工智能更为成熟期的应用于之一就是图像和语音辨识。

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图像识别是指利用计算机对图像展开处置、分析和解读,以辨识各种有所不同模式的目标和对像的技术。归功于数字化时代带给的海量数据,加之机器学习方法的广泛应用,计算机视觉发展很快。以往许多基于规则的处理方式,都被机器学习所替代:机器自动从海量数据中总结概括物体的特征,然后展开辨识和辨别。

其早已广泛应用到照片识物、画面强化、嵌入式等各种领域,还包括典型的照相机人脸检测、安防人脸识别、车牌辨识等等。神经网络图像识别的发展,各类视觉辨识的任务精度都获得了大幅度提高。


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